Este art\u00edculo compara Google Analytics 4 con Universal Analytics. Si te preguntas: \u00ab\u00bfDebemos adoptar el GA4?<\/em>\u00ab, la respuesta es: \u00abS\u00ed, te guste o no, \u00a1tienes que cambiar!<\/i>\u00ab. Sin embargo, GA4 aplica un enfoque novedoso<\/a> y puede que no proporcione los datos que su equipo de marketing conoce o necesita.<\/p>\n Lo que s\u00ed ofrece GA4 es un nuevo paradigma en el an\u00e1lisis del recorrido del usuario<\/a>. Por lo tanto, si te preguntas: \u00ab\u00bfPuedo unir los datos de mis usuarios en los puntos de contacto de la web y la aplicaci\u00f3n?\u00bb<\/em>, la respuesta es: \u00abs\u00ed<\/em>\u00ab, y GA4 es probablemente tu soluci\u00f3n.<\/p>\n Con una oferta gratuita, Universal Analytics (con Google Tag Manager) democratiz\u00f3 el seguimiento de los sitios web. Sin embargo, a medida que las ventas de tel\u00e9fonos inteligentes se dispararon, junto con un n\u00famero creciente de aplicaciones, la necesidad de medir el uso de las aplicaciones hizo explotar la demanda de una recopilaci\u00f3n de datos m\u00e1s sofisticada.<\/p>\n Como respuesta, GA4 entr\u00f3 en escena all\u00e1 por 2016 como Firebase Analytics que proporcionaba principalmente el an\u00e1lisis de Apps. M\u00e1s recientemente, la beta de GA4 ofrece la unificaci\u00f3n de la transmisi\u00f3n de datos del usuario desde aplicaciones y <\/em>sitios web. La capacidad de GA4 de coser los datos de los usuarios, ya sea en la aplicaci\u00f3n o en el sitio, mejora enormemente nuestra capacidad de rastrear el comportamiento del usuario y, por lo tanto, de comprenderlo mejor.<\/p>\n Es importante entender el valor de GA4 porque la mayor\u00eda de sus colegas est\u00e1n dispuestos a resistirse al cambio<\/a>. Vivimos en un mundo en el que los programas inform\u00e1ticos pueden ser tan complicados que se necesitan especialistas para utilizar una herramienta y en el que se recurre a la IA para ayudar a los usuarios a aprender a utilizar programas especializados. Algunas personas se preguntar\u00e1n, como es l\u00f3gico, si esto va a ser dif\u00edcil, costoso o, por el contrario, una p\u00e9rdida de tiempo.<\/p>\n Comparemos Universal Analytics y GA4<\/a> para que usted mismo pueda responder a estas preguntas.<\/p>\n \u00bfGanador claro o trabajo en curso? Clasifiquemos las ofertas de GA4.<\/p>\n GA4 registra eventos, no golpes. Puede que esto no suene espectacular, pero considere la diferencia, Universal Analytics distingue entre un total de ocho tipos de aciertos diferentes:<\/p>\n En Google Analytics 4, estos tipos de aciertos ya no se distinguen; todos se registran como eventos. Dado que en GA4 todo es un evento, es importante diferenciar entre los eventos de GA4 y los de Universal Analytics.<\/p>\n Universal Analytics le permite enviar hasta cuatro par\u00e1metros junto con un impacto: categor\u00eda del evento, acci\u00f3n del evento, etiqueta del evento y valor del evento. Esto es a veces restrictivo porque puede querer pasar m\u00e1s datos junto con el golpe del evento.<\/p>\n GA4 aborda esta cuesti\u00f3n permitiendo el env\u00edo de hasta 25 par\u00e1metros adicionales con cada evento. Pero tenga cuidado: todos y cada uno de los par\u00e1metros que utilice deben coincidir con los par\u00e1metros predefinidos, o debe crearlos como dimensiones o m\u00e9tricas personalizadas. Esto es parte de lo que hace que el uso de GA4 sea un poco dif\u00edcil y por qu\u00e9 Universal Analytics es un producto centrado en los vendedores mientras que GA4 es un producto centrado en los desarrolladores.<\/p>\n Las sesiones para Universal Analytics se calculan del lado del servidor. Se trata de un proceso muy costoso en el que el c\u00e1lculo se realiza a trav\u00e9s de los registros de los usuarios, lo que significa que no se dispone de un recuento preciso de las sesiones hasta el final del d\u00eda. GA4, por otro lado, es una sensibilizaci\u00f3n del lado del cliente, lo que lo convierte en un producto mucho m\u00e1s escalable y ofrece m\u00e1s funciones a vol\u00famenes m\u00e1s altos de lo que es posible con Universal Analytics.<\/p>\n El script de seguimiento \u00abgtag.js\u00bb se introdujo en Universal Analytics y ha evolucionado para ser utilizado en GA4. Aunque en GA4, \u00abgtag.js\u00bb ya no es una biblioteca pura de Google Analytics, sino un marco de etiquetado: de ah\u00ed el acr\u00f3nimo \u00abgtag\u00bb, que significa \u00abGlobal Site Tag\u00bb. Este marco tiene una API interna y, por lo tanto, es capaz de enviar datos a los siguientes productos de Google:<\/p>\n Universal Analytics, especialmente Google Analytics 360 (GA360), tiene unos excelentes informes predeterminados y personalizables (m\u00e1s de 150 preconstruidos). Las empresas, como los clientes de e-CENS, tienden a querer m\u00e1s que la cuenta est\u00e1ndar de Google Analytics y, por lo tanto, implementan una cuenta GA360. Con esto, se dispone de algunos informes personalizables muy \u00fatiles, como:<\/p>\n 1. Informes sobre el roll-up<\/strong><\/p>\n Una funci\u00f3n para empresas que permite a los clientes consolidar los datos de los usuarios de dos o m\u00e1s propiedades.<\/p>\n 2. L\u00edmite de aciertos m\u00e1s alto<\/strong><\/p>\n Mientras que GA Standard est\u00e1 limitado a 10 millones de visitas al mes, GA360 puede ampliarse hasta 20.000 millones de visitas al mes.<\/p>\n 3. Muestreo<\/strong><\/p>\n Con GA Standard, el muestreo se realiza a partir de las 500.000 sesiones, pero con GA360 se acerca a los 100.000.000 de sesiones.<\/p>\n 4. Dimensiones y m\u00e9tricas personalizadas<\/strong><\/p>\n GA360 proporciona hasta 200 Dimensiones Personalizadas y 200 M\u00e9tricas Personalizadas para recoger los datos de los usuarios que no son rastreados por el dise\u00f1o. La norma GA s\u00f3lo proporciona una d\u00e9cima parte de esto.<\/p>\n Ambos permiten la exportaci\u00f3n de datos para la elaboraci\u00f3n de informes m\u00e1s completos. Universal Analytics admite un volcado CSV o exporta los datos a trav\u00e9s de la API de informes existente. GA360 tambi\u00e9n permite enviar los datos a Big Query.<\/p>\n La interfaz de usuario de Universal Analytics tambi\u00e9n permite descargar y compartir los informes de Universal Analytics. Tambi\u00e9n lo hace GA4, con la ventaja a\u00f1adida de que GA4 admite un enfoque m\u00e1s moderno para compartir enlaces, en lugar de obligar a exportar o enviar los datos por correo electr\u00f3nico.<\/p>\n Sin embargo, debido al modelo de datos flexible, GA4 no act\u00faa para reemplazar los ricos informes que muchas empresas y clientes de comercio electr\u00f3nico han implementado en el actual Universal Analytics. Lo que s\u00ed hace GA4 es proporcionar un buen nivel de informes basados en datos optimizados para describir los recorridos de los usuarios. El informe de exploraci\u00f3n de GA4 representa sus datos en un dise\u00f1o de tabla din\u00e1mico, y puede cortar y dividir la vista de datos para profundizar en la informaci\u00f3n que busca. Adem\u00e1s, el modelo de datos basado en eventos, combinado con las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico de Google, permite realizar excelentes an\u00e1lisis predictivos.<\/p>\n Sin duda, cuando se trata de informes y modelos de atribuci\u00f3n, Universal Analytics sigue siendo el alfa. Esto se debe a que el potente modelo de atribuci\u00f3n proporcionado por Universal Analytics no existe en GA4 en este momento. La soluci\u00f3n consiste en exportar los datos de GA4 a Big Query de Google y, a continuaci\u00f3n, conectar el informe de Google Data Studio o alguna otra herramienta de BI a Google Big Query para recuperar y evaluar los datos.<\/p>\n El panorama de las API para Universal Analytics est\u00e1 muy bien desarrollado. Tiene una API de informes, una API de gesti\u00f3n y el protocolo de medici\u00f3n. GA4 s\u00f3lo tiene disponible la API de datos de Google Analytics<\/a> (beta), que proporciona acceso program\u00e1tico a los datos de los informes de Google Analytics 4 (GA4).<\/p>\n Desde el punto de vista de la empresa, Universal Analytics cuenta con algunas construcciones empresariales importantes: como la capacidad de crear vistas que segmenten los datos en funci\u00f3n de las diferentes personas de la empresa y su capacidad de acceder a determinados tipos de datos. Adem\u00e1s, existe el concepto de propiedades enrollables, con el que se pueden agregar diferentes propiedades e informar a trav\u00e9s de un eje central. El GA4 no ofrece esta funcionalidad.<\/p>\n En Universal Analytics, uno de los KPI importantes es la tasa de rebote, que mide el compromiso o el inter\u00e9s del usuario en el contenido de la p\u00e1gina. Sin embargo, este valor de medici\u00f3n calculado tambi\u00e9n puede ser manipulado y, por tanto, pierde validez.<\/p>\n En GA4, la tasa de rebote ha sido sustituida por la tasa de compromiso. Se obtiene de la relaci\u00f3n entre las \u00absesiones comprometidas\u00bb y todas las sesiones. Esta m\u00e9trica se compone de varios factores que Google define de forma diferente seg\u00fan el sector:<\/p>\n En general, las Sesiones Comprometidas incluyen el comportamiento del usuario cuando \u00e9ste<\/p>\n Por lo tanto, el \u00fanico escenario, aunque cr\u00edtico, en el que se va a perder la Tasa de Rebote en GA4 es para el an\u00e1lisis de la p\u00e1gina de aterrizaje. Esto se debe a que, como regla general, una Tasa de Rebote alta implica una p\u00e9rdida monetaria ya que se est\u00e1 pagando por el tr\u00e1fico adquirido de usuarios que se desea convertir.<\/p>\n En este caso, simplemente no podemos elegir un ganador todav\u00eda.<\/p>\n Puede que GA4 est\u00e9 en versi\u00f3n \u00abbeta\u00bb, pero en lo que respecta a las costuras de los usuarios, est\u00e1 sin duda en la primera posici\u00f3n. En el sistema de Universal Analytics, un usuario que visita una marca a trav\u00e9s de una app y el mismo usuario que la visita desde la web se contabilizar\u00eda dos veces.<\/p>\n GA4 es la \u00fanica versi\u00f3n de GA que es capaz de coser usuarios y, por lo tanto, le proporciona la imagen completa del comportamiento de los usuarios en las diferentes plataformas y dispositivos.<\/p>\n Puede que GA4 a\u00fan no est\u00e9 \u00abtotalmente horneado\u00bb, pero incluso en desarrollo continuo, tiene un gran peso. Como propietario de un sitio web Lamentablemente, aunque los equipos de marketing probablemente estar\u00edan m\u00e1s contentos trabajando con los informes conocidos que est\u00e1n disponibles en Universal Analytics, el 1 de julio de 2023, las propiedades est\u00e1ndar de Universal Analytics dejar\u00e1n de procesar nuevos accesos. Dado que los usuarios deben aplicar un modelo de datos m\u00e1s sofisticado y abierto, la implantaci\u00f3n de GA4 es una experiencia centrada en el desarrollador que requiere un compromiso de tiempo y una s\u00f3lida planificaci\u00f3n de la integraci\u00f3n. En nuestro pr\u00f3ximo art\u00edculo se exponen las consideraciones vitales que deben tener en cuenta los equipos de marketing.<\/p>\n En e-CENS no somos observadores imparciales de los retos a los que se enfrentan los usuarios al implementar las soluciones de Google Analytics<\/a>. e-CENS es un equipo de cient\u00edficos de datos, analistas, tecn\u00f3logos y estrategas reconocidos internacionalmente. Como socio de ventas de Google Marketing Platform<\/a>, e-CENS ayuda a los clientes con an\u00e1lisis avanzados para extraer informaci\u00f3n procesable sobre el comportamiento de sus clientes y sus perspectivas de negocio. P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n \u00bfGanador claro o trabajo en curso? e-CENS eval\u00faa la oferta de GA4 frente a Universal Analytics.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":20386,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","content-type":"","ub_ctt_via":"","footnotes":""},"categories":[142,136,155],"tags":[138,140],"class_list":["post-21033","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analitica-digital","category-google-analytics-es","category-google-analytics-360-es","tag-ga4-es","tag-universal-analytics"],"acf":[],"featured_image_src":"https:\/\/e-cens.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/analytics.jpg","author_info":{"display_name":"Holger Tempel","author_link":"https:\/\/e-cens.com\/es\/author\/holger\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21033","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21033"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21033\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20386"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21033"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21033"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e-cens.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21033"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Google Analytics 4: una revoluci\u00f3n en los an\u00e1lisis de usuarios<\/h2>\n
Google Analytics 4 vs. Universal Analytics<\/h2>\n
Modelo de datos – Golpes vs. Eventos<\/h3>\n
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<\/u><\/figure>\nSesi\u00f3n: El lado del cliente frente al lado del servidor<\/h3>\n
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Gui\u00f3n de seguimiento<\/h3>\n
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Informes y atribuci\u00f3n<\/h3>\n
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<\/figure>\nPanorama de la API<\/h3>\n
<\/figure>\nCaracter\u00edsticas de la empresa<\/h3>\n
<\/figure>\nTasa de rebote vs. Tasa de compromiso<\/h3>\n
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\n
Costura del usuario<\/h3>\n
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<\/figure>\n<\/h2>\n
Google Analytics 4 vs. Universal Analytics – Por qu\u00e9 es obligatorio hacer el cambio<\/h2>\n
\ny<\/em>
\n<\/strong> propietario de una aplicaci\u00f3n, GA4 ofrece ciertamente una funcionalidad que le encantar\u00e1: y podr\u00e1 empezar a recopilar y comprender a sus usuarios de una manera mucho m\u00e1s sofisticada. Ahora puedes acceder a los datos de los usuarios que ya no est\u00e1n aislados por app y web, y tus m\u00e9tricas son personalizables; las herramientas de Machine Learning de Google est\u00e1n disponibles y esperando, y puedes implementarlas ya.<\/p>\n![\"winner_universal-analytics\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/wordpress-1181384-4144052.cloudwaysapps.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/winner_universal-analytics.png?fit=800%2C334&ssl=1\")
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